Tocar vale más que mil palabras. Así lo sienten ocho de los 18 ciegos que probaron el dispositivo táctil creado por un grupo de 13 investigadores (médicos, ingenieros y psicólogos) de la Universidad Complutense de Madrid. El producto, en el que ya se han invertido 1.460.000 euros, estará en el mercado en seis meses y costará entre 2.000 y 3.000 euros. Unos 80.000 ciegos españoles y más de 40 millones en el mundo podrán beneficiarse.Se trata de unas gafas de sol y un estimulador táctil similar a una cajita del tamaño de la palma de la mano, que pesa 200 gramos. En medio de las gafas hay una microcámara con un chip. Este transmite las imágenes al estimulador, que está cubierto de bolitas que se levantan coordinadamente, produciendo un relieve que, sobre la palma de la mano, emula las siluetas captadas por la grabadora. "Evoco las imágenes, las veo simplificadas y en blanco y negro, como si me las dibujaran sobre una pizarra", describe Enrique, de 52 años, uno de los invidentes que participa en el estudio desde su inicio.En la noticia no se comenta, pero yo también le encuentro utilidad como dispositivo para manejar el ordenador e interactuar con elementos gráficos.
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Todos los objetivos se cumplieron. Los ciegos pueden reconocer objetos a ocho o 10 metros de distancia y el 40% siente que ve cuando recibe el estímulo táctil mientras que el 100% (incluidos un grupo de 10 videntes) reconoce los objetos a través del dispositivo. Gracias a esta nueva herramienta, las personas que padecen problemas severos de visión pueden ahora calcular la distancia a la que se encuentran los objetos aunque la percepción todavía no incluye colores y volúmenes. "En la calle es fantástico porque detecta cosas que el bastón no, como los toldos. Por eso hay muchas personas ciegas con marcas en la frente", subraya Enrique con humor. "Al principio era un poco escéptico, pero pasé de sentir cosquillas en la mano a delimitar la costa de Galicia, donde vivo", cuenta fascinado por las posibilidades que le abre el dispositivo. El objetivo a largo plazo es, según el investigador Tomás Ortiz, "reemplazar al bastón y a los perros guía".
What evaluation tools can not do
Many accessibility checks require human judgement and must be evaluated manually using different techniques. Also, in some cases evaluation tools are prone to producing false or misleading results such as not identifying or signal incorrect code. The results from evaluation tools should not be used to determine conformance levels unless they are operated by experienced evaluators who understand the capabilities and limitations of the tools in order to achieve accurate results. Web accessibility evaluation tools can not determine the accessibility of Web sites, they can only assist in doing so.
No single evaluation tool yet provides comprehensive information or captures all problems with regard to the accessibility of a site; therefore evaluation involves a combination of approaches.
It is very significant that the majority of those Checkpoints that this investigation found to be the most important are qualitative, in the sense that they require the exercise of human judgement. Automatic testing tools alone cannot, therefore, verify effective compliance.Por último, en el artículo Automated testing - How useful is it? se dice:
Many who purchase automated tools believe that they make entirely accurate assessments of web pages. In actual fact, automated testing tools are prone to making mistakes, some of which are discussed in this article.
User Accounts & Profiles
Social Conversations
- Keep it simple
- Make it keyboard friendly
- Provide clear feedback
Media
- Stop spam, not people: utiliza un CAPTCHA que ofrezca una alternativa accesible.
- Use an accessible editor: por ejemplo, CKEditor.
- Implement accessible widgets
Keep Accessibility in Mind
- Provide text alternatives
- Require accessibility
- Prepare guidelines
The team has been working alongside the charity SpecialEffect to design a computer program that uses an eye-tracker to find out exactly how eye movements correspond with the participant’s preferences.
Once a pattern of eye-movements is identified for the user, algorithms manipulate designs on the screen so that they gradually evolve to match each person’s preferences.
