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lunes, 25 de agosto de 2025
miércoles, 20 de agosto de 2025
lunes, 18 de agosto de 2025
miércoles, 13 de agosto de 2025
Tablas de soporte de HTML en los lectores de pantalla
lunes, 11 de agosto de 2025
Razones egoístas para desarrollar interfaces de usuario accesibles
- Debuggability
- Naming things
- Testability
- Power users
miércoles, 6 de agosto de 2025
Focus priming
- Al hacer clic en un campo de formulario o botón, el foco se mueve allí.
- Al hacer clic en un enlace, puede llevarte a otra parte de la página o del sitio.
- Al hacer clic en texto o imágenes no interactivas, simplemente se define un nuevo punto invisible de inicio del foco.
lunes, 4 de agosto de 2025
viernes, 1 de agosto de 2025
Limitaciones de las herramientas automáticas de evaluación de la accesibilidad web
En Automated accessibility test tools find even less than expected se explica que, aunque muchas de las herramientas automáticas de evaluación de la accesibilidad web afirman cubrir entre el 30 % y el 50 % de los errores según WCAG, estudios y expertos como WebAIM, W3C, Karl Groves o Deque Systems confirman que esta cobertura es parcial y limitada.
El autor del artículo diseñó un conjunto de seis páginas HTML con 164 casos de prueba negativos (es decir, que deberían generar un error), centrados en el nombre accesible de los elementos interactivos (lo que lee un lector de pantalla cuando el foco llega a un botón, enlace, imagen, etc.).
El autor evaluó diferentes herramientas (gratuitas y comerciales) para ver cuántos errores detectaban, sobre elementos como <button>, <a>, <img>, <iframe>, formularios y elementos con roles ARIA.
Los resultados fueron:
- Ninguna herramienta superó el 40 % de cobertura, y muchas puntuaron por debajo.
- Algunas no reconocen elementos con role="button" u otros roles ARIA.
- Se observó gran variabilidad en el rendimiento dependiendo del tipo de contenido.
- No se evaluó el impacto del error (ej. falta de nombre en un botón de envío vs. en una imagen decorativa).
La conclusión del autor es que deberíamos matizar las cifras habituales de cobertura de herramientas automatizadas: cubren entre el 30 % y el 50 % de los problemas más comunes y fácilmente detectables, pero no todos. Además, el caso del nombre accesible indica que la cobertura real en casos prácticos puede ser incluso menor.