A raíz de la publicación de WCAG 2.2 se han publicado muchos artículos sobre las novedades que incorpora. Algunos ejemplos son:
El Ministerio de Justicia que dirige Pilar Llop ha ampliado su página web con una sección de ‘Justicia accesible’ para personas con discapacidad. El objetivo de esta ampliación es facilitar el acceso a la información de los usuarios.Según destacó la ministra de Justicia en funciones, “la estrategia de portales web del Ministerio, en su esfuerzo por consolidar y simplificar la presencia en línea del departamento, pone especial énfasis en mejorar la experiencia de los ciudadanos al interactuar con los servicios ministeriales”.La sección ‘Justicia accesible’ para personas con discapacidad tiene como objetivo garantizar la igualdad de acceso a la información con la inclusión de temas de especial interés para las personas con discapacidad.Dicha sección ofrece una serie de recursos, tales como modelos de resoluciones judiciales en lenguaje sencillo y en lectura fácil, para lograr que la redacción judicial y la comunicación legal sean accesibles para todos, con independencia del nivel de conocimiento en este ámbito o las capacidades cognitivas.
Benetech Accessible eBookstore es una empresa que ofrece libros electrónicos educativos que son accesibles.
Desgraciadamente, los libros que he buscado no son muy baratos.
La Directiva europea 2016/2102, también conocida como Web Accessibility Directive (WAD), entró en vigor el 22 de diciembre de 2016. En Web Accessibility Directive — Standards and harmonisation está disponible un resumen de esta directiva.
El 23 de septiembre es una fecha importante para esta directiva porque:
We scanned almost 40,000 enterprise websites to measure the accessibility of the world’s largest brands. Then we worked with members of the disability community to test key pages on the top sites in industries like retail, finance, and travel.
56% of images are not accessible to people with visual impairments, which can prevent them from being able to understand or benefit from any information conveyed by the image.64% of pages have links that are not clear to people with some visual and cognitive impairments, which can make it difficult for them to navigate between pages or find the information they need.25% of forms are missing clear labels, which can make it difficult for people with disabilities to know what to enter into each field — impacting key tasks like checkout or account creation.
En los siguientes artículos, se explica muy bien el funcionamiento de las API de accesibilidad que emplean los productos de apoyo (por ejemplo, los lectores de pantalla) para acceder al contenido que muestra el ordenador y transmitirlo al usuario final:
En ARIA can hurt or help web accessibility: How to review your website’s ARIA se advierte de los peligros que tiene el mal uso de ARIA:
Not all HTML elements have accessibility built into them. So, we use ARIA to add accessibility when a native HTML element cannot do the job.
When used correctly, ARIA can help people with disabilities access and use your website – when used correctly. Unfortunately, it’s misused all over the web.
Using ARIA incorrectly can actually make your website more inaccessible. It can unintentionally hide content from assistive technology, announce the wrong label, and cause functionality confusion for assistive tech users.
To actually make a more accessible web experience for all users, ARIA needs to be used correctly. A great place to start is looking at the ARIA your own website already uses.
Going through your own website’s ARIA can make it more accessible while also giving you a chance to learn more about ARIA (nothing like a hands-on learning experience).
En Making Numbers in Web Content Accessible se explican los problemas que los números presentan para la accesibilidad del contenido web:
Numbers are a key part of how we express ourselves and communicate with each other. They are often used to express concepts that are critical to our way of life: cultural, financial, medical, legal … numbers play an enormously important role in our lives.
It makes sense, then, that when we use numbers in web content, they must be made accessible to all people. In this article, we’re going to explore what the major issues are for number accessibility in web content, who it affects and how, and what web creators can do about it.
Ayer (24/07/2023) se publicó una actualización de W3C Accessibility Guidelines (WCAG) 3.0.
En WCAG 3 Introduction se proporciona una introducción de WCAG 3.
El 19/07/2023 se publicó en el BOE el Real Decreto 674/2023, de 18 de julio, por el que se aprueba el Reglamento de las condiciones de utilización de la lengua de signos española y de los medios de apoyo a la comunicación oral para las personas sordas, con discapacidad auditiva y sordociegas.
En el Artículo 4. Definiciones se define la sordoceguera de la siguiente forma:
m) Sordoceguera: discapacidad única con entidad propia que resulta de la combinación de dos deficiencias sensoriales, la auditiva y la visual, que genera barreras de comunicación únicos y necesidades específicas y heterogéneas en las personas sordociegas, que hacen que puedan ser usuarias, alternativa o simultáneamente, de la lengua de signos española, del braille y de los diversos medios de apoyo a la comunicación oral, aumentativos y alternativos, con servicios especializados de comunicación y acompañamiento prestados por personal específicamente formado para su atención para hacer frente a las actividades de la vida diaria.
En el Artículo 4. Definiciones aparecen algunas definiciones interesantes sobre la comunicación de las personas sordociegas:
d) Lengua de signos táctil o apoyada: adaptación al tacto de la lengua de signos española que hacen las personas sordociegas que utilizan esta lengua para comunicarse cuando su visión ya no les permite seguir el movimiento de las manos de quien se comunica con ellos en esta lengua. Las personas sordociegas colocan sus manos sobre las de la persona interlocutora signante para percibir a través del tacto y la propiocepción las distintas configuraciones de las manos y los movimientos de estas y así seguir lo que le dice y comprender el mensaje.
4.º Sistemas alfabéticos: sistemas que se apoyan en el deletreo del mensaje como el sistema dactilológico o alfabeto manual, el dactilológico en palma, el uso de tablilla de comunicación y el uso de mayúsculas sobre la palma. El sistema dactilológico o alfabeto manual es aquel donde cada letra se corresponde con una configuración de la mano y dedos del interlocutor, que se puede realizar en el aire y que se capta de forma visual; el dactilológico en palma, en el que cada letra es representada sobre la palma de la mano de la persona sordociega, para que pueda captarlas táctilmente; el uso de una tablilla de comunicación, donde el interlocutor señala junto con la persona sordociega las letras en relieve para formar una palabra, o las mayúsculas sobre la palma, donde el interlocutor escribe con su dedo índice las letras en mayúsculas que componen las palabras una sobre otra, en el centro de la palma de la mano de la persona sordociega.
5.º Sistema Dactyls: sistema alternativo de comunicación táctil de carácter mixto. Consiste en transmitir el mensaje, combinando el uso del alfabeto dactilológico táctil con la incorporación de signos táctiles y otros recursos propios del sistema, sobre la base de unas reglas gramaticales que regulan su funcionamiento
6.º Sistema de signos Haptic: es un método de comunicación complementario que sirve para conocer toda la información del contexto que se suele proporcionar en la espalda, o en el brazo. De este modo, la persona sordociega recibe una información completa que le proporciona más independencia y, además, puede tomar decisiones de forma autónoma, conociendo todo lo que ocurre a su alrededor.
Según la nota WCAG 2.2 final web standard expected in August 2023, es posible que WCAG 2.2 se publique como recomendación, es decir, la versión final, en agosto 2023.
Muy sorprendente todo lo que se cuenta en New Low in the Accessibility “Industry:” Overlay Company Sues Globally-Recognized Accessibility Expert:
This is an article about a lawsuit filed against a digital accessibility advocate named Adrian Roselli. Adrian has been outspoken against a type of software called an overlay. This type of overlay promises to make websites accessible for disabled people with just one line of code. Lainey has criticized this software too. Adrian was sued by AudioEye, a company that sells overlays. It is Lainey’s opinion that this lawsuit is a SLAPP suit. Those initials stand for “Strategic Lawsuit Against Public Participation.” Adrian has been part of an urgent global dialogue about harms caused by overlays. And about their failure to meet the promise of website accessibility. Lainey urges AudioEye and its lawyers at a big global law firm called Akin to drop this lawsuit.
Accessible Perceptual Contrast Algorithm (APCA) es el nuevo método para calcular el contraste entre colores que va a sustituir al método actual que se emplea en WCAG.
En Why APCA as a New Contrast Method? explican:
Readability is a critically important aspect of web content, affecting 99% of internet users. For years, the WCAG 2.x contrast guidelines provided some guidance toward readability but are being replaced for the future WCAG 3.0. Here is an overview of the need for this change and discussion of the candidate replacement, the Accessible Perceptual Contrast Algorithm (APCA).
WCAG 2.x contrast and 1.4.3 and the related understandings and guidelines were born in an era before smart phones and iPads, when displays were mostly CRT type and websites used core web fonts. But that was a decade and a half ago. Today the contrast guidelines are in need of a complete overhaul due to the massive changes in computer display technology, web content, CSS functionality, and advances in vision science since 2005/2008, when WCAG 2.x was first introduced. For deeper background, see the author’s thread circa April 2019 in WCAG issue 695.
There are a number of reasons that WCAG 2.x contrast is faulty, one of which is the binary pass/fail nature of the SC for a property that does not apply in a binary way across perception nor impairments. Humans are not binary computers, and it is important to understand the non-linear aspects of perception, and to set guidelines that correctly model perception as opposed to “brute forcing” arbitrary values that ultimately do more harm than good.
Y APCA CONTRAST CALCULATOR es una herramienta online que permite calcular la diferencia de contraste según el nuevo algoritmo.
En Axi – Accessibility Intelligence, an interview with David O’Neill podemos leer:
There is a lot of optimism, enthusiasm and trepidation on the interwebs about the transformative effect Artificial Intelligence (AI) will have on everything from marketing to the creative arts.
I often say that I am not an expert, but I know people who are. This is very much the case in terms of AI. Fortuitously, I have direct access to someone who is steeped in both accessibility knowledge and AI — or should I say Machine Learning (ML)? I am referring to David O’Neill, a Research Fellow at Vispero (the parent company of TPGi). He has a low social media profile but has quietly been driving improvements in automated accessibility testing, and accessibility testing in general, for decades.
In the following interview, we will learn about David, and how he envisions AI/ML to be a force for major improvements in how we tackle the thorny problems of making technology work better for people — all people.
Y explica un caso concreto:
First off, it is a common misconception that AI/ML can solve all problems. That simply is not the case. The efficacy of AI/ML is a function of the use-case, availability of applicable models and tasks, and the volume/quality of available data for training and/or semantic search. So, evaluating these use-cases involves fitting it with proven ML tasks and inventorying your data.
Detecting Accessibility Issues is largely a classification task. Today, we perform accessibility issue detection in a highly deterministic manner. We have functions that accept code as an input and use rule-based logic to assert a “pass or fail” outcome. We can say that the following code snippet is not accessible because it is an image with no ALT text attribute: <img src=”someimage.jpg”>. The lack of ALT text is easy to detect which allows us to classify the <img> element as “Inaccessible” with 100% confidence.
Can we do that specific test better with ML using a probabilistic model? And if so, is it worth it? The answer is probably not. We can train a classifier on a million code examples of images that are not accessible but have no guarantee that it will learn enough to predict “Inaccessible” on future examples with 100% accuracy. A simple rule of thumb is to use conventional deterministic algorithms whenever you can – provided the algorithms work, of course! The reasoning is simple: why trade in a sure, easy thing for a hard and costly result that only has some “probability” of being correct?
The key point here is that there is no benefit in using ML with fuzzy results and <100% accuracy on tasks that already have 100% accuracy with a traditionally programmed, non-learned algorithm.
