Predicciones sobre accesibilidad para el 2026

En 2026 Predictions: The Next Big Shifts in Web Accessibility se realizan las siguientes predicciones sobre accesibilidad para el año 2026:

1. Se subraya que la inteligencia artificial mejorará las herramientas de accesibilidad, especialmente en eficiencia, detección de patrones y priorización de problemas, pero no sustituirá el juicio experto humano. La evaluación del significado, el contexto o la experiencia real de uso seguirá requiriendo revisión especializada.
2. Se prevé que WCAG 2.2 se consolide como el estándar de referencia en contratación y evaluaciones, desplazando definitivamente a WCAG 2.1. Sus cambios no son disruptivos, pero sí responden a barreras reales y habituales para las personas usuarias.
3. Se espera el retorno progresivo al uso de HTML nativo, reduciendo la dependencia de componentes personalizados complejos basados en JavaScript y ARIA. El uso de controles estándar mejora la interoperabilidad, la mantenibilidad y la accesibilidad de forma más fiable.
4. Se cree que más organizaciones reconocerán el riesgo de la deuda de accesibilidad, entendida como la acumulación de problemas no resueltos a lo largo del tiempo. Cada vez más organizaciones la reconocerán como un riesgo empresarial, legal y reputacional, lo que impulsará enfoques de mantenimiento continuo en lugar de correcciones puntuales.
5. Se destaca que la accesibilidad en aplicaciones nativas influirá cada vez más en la web, favoreciendo principios comunes como la previsibilidad, el orden lógico, las alternativas a gestos y la claridad en los controles.
6. Se cree que aumentará la importancia de las preferencias del usuario (reducción de movimiento, alto contraste, modo oscuro, tamaño de texto, zoom). La accesibilidad dejará de entenderse como un diseño único y pasará a concebirse como la capacidad de adaptarse a configuraciones individuales.
7. Finalmente, aunque WCAG 3 aún no esté publicada, su enfoque centrado en resultados, tareas y usabilidad ya está influyendo en la práctica profesional. Se dará más peso al impacto real, la severidad de los problemas y las consideraciones cognitivas.